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自动驾驶规控算法工程师(PNC)

  • 部门算法
  • 工作地点深圳
  • 用工类型全职

负责自动驾驶规划与控制算法研发,包括行为决策、路径规划、轨迹规划及车辆控制,覆盖变道、超车、匝道、路口等复杂场景。

岗位职责

  • 负责自动驾驶规划与控制算法研发,包括行为决策、路径规划、轨迹规划及车辆控制
  • 基于感知、预测结果,设计安全、舒适、高效的行车策略与轨迹生成算法
  • 负责复杂场景下(变道、超车、匝道、路口等)的规划策略开发与优化
  • 参与规划控制模块的仿真验证、实车测试及量产落地
  • 持续优化系统性能,提升车辆安全性、稳定性和用户体验

任职要求

  • 本科及以上学历,自动化、车辆工程、计算机、机器人等相关专业
  • 熟悉运动学、动力学、最优控制、路径规划等相关理论
  • 熟练掌握 C++ 开发,具备良好的算法设计和工程实现能力
  • 熟悉常见规划与控制算法,如 A*、Hybrid A*、MPC、PID、LQR 等
  • 熟悉常见的深度学习规控架构,如 DiffusionDrive、Trajectron++、MTR 等优先;有端到端成熟落地训练方案的优先
  • 熟悉 Linux 开发环境,具备良好的问题分析和团队协作能力
  • 加分项:有自动驾驶、ADAS 或机器人规划控制开发经验;熟悉 ROS/ROS2 开发框架;熟悉强化学习、行为决策或博弈规划相关技术;具备实车调试、仿真平台开发或量产项目经验;熟悉规划控制开源框架如 Apollo 或 Autoware